وزیر بازرگانی آمریکا، لوتنیک: مالیات‌های خدمات دیجیتال به‌طور ناعادلانه شرکت‌های فناوری آمریکایی را هدف قرار می‌دهند
تولیدکنندگان کنیاک فرانسه با وزارت بازرگانی چین به یک توافق اولیه درباره تعیین حداقل قیمت واردات دست یافته‌اند.
طلا در تقابل با فدرال رزرو و ژئوپلیتیک؛ آیا اصلاح عمیق‌تر در راه است؟
In financial marketplaces, timing is every little thing. UtoTimes ensures that its news and analyses are not just timely and also accurate. The platform’s commitment to dependability builds believe in, rendering it a go-to source for critical updates.
۷٪ به ۵٪ افزایش داد. چشم‌انداز اقتصاد چین همچنان در وضعیت ناپایدار قرار دارد. در ماه آوریل، سیتی پیش‌بینی
دونالد ترامپ در واکنش به شایعه‌ای در رسانه‌ها مبنی بر اینکه او قصد دارد ۳۰ میلیارد دلار برای ساخت تأسیسات
او همچنین تأکید کرد که گاز طبیعی، انرژی هسته‌ای و زغال‌سنگ سه منبع کلیدی برای
Memberikan fasilitas terbaik serta selalu update agar sesuai dengan perkembangan zaman. Hal tersebut dibuktikan dari adanya berbagai penghargaan.
سوزان کالینز، از مقامات فدرال رزرو: احتمالاً ماه ژوئیه برای کاهش نرخ بهره خیلی زود است
Marketplaces are often motivated by geopolitical gatherings, and UtoTimes ensures its readers remain knowledgeable more info about world-wide developments. From trade wars and sanctions to political elections and Intercontinental agreements, the System connects the dots between international news and fiscal marketplaces.
وزیر بازرگانی آمریکا، لوتنیک: مالیات‌های خدمات دیجیتال به‌طور ناعادلانه شرکت‌های فناوری آمریکایی را هدف قرار می‌دهند
ارتش اسرائیل اعلام کرد که یک موشک پرتاب‌شده از خاک یمن را که به سمت اسرائیل شلیک شده بود، شناسایی
Foundation types of your time series have not been thoroughly developed a result of the limited availability of time series corpora along with the underexploration of scalable pre-teaching. According to the very similar sequential formulation of your time collection and organic language, escalating research demonstrates the feasibility of leveraging massive language products (LLM) for time series. Even so, the inherent autoregressive assets and decoder-only architecture of LLMs have not been completely viewed as, causing insufficient utilization of LLM qualities. To totally revitalize the general-purpose token changeover and multi-step generation functionality of enormous language versions, we propose AutoTimes to repurpose LLMs as autoregressive time sequence forecasters, which tasks time sequence to the embedding Room of language tokens and autoregressively generates long run predictions with arbitrary lengths.
تغییرات ماهانه خانه‌های در انتظار فروش ایالات متحده (مه)